用友iUAP解决企业大数据分析与处理的痛点

  【天极网信息化频道】近日，用友iUAP召开媒体沟通会就目前企业面临的大数据挑战介绍了用友iUAP在大数据处理和分析方面的独特优势。用友集团iUAP中心隶属于用友网络，旨在为全球大型企业和组织提供企业互联网开放平台，并打造完整、统一的产业链生态系统。

  用友iUAP是用友公司服务企业信息化以及近几年来助力企业互联网化过程中提炼出的各种模型、框架、工具与服务，并结合互联网技术为企业提供支持企业互联网化全生命周期管理的企业互联网开放平台。该平台包括三大部分：一、统一应用平台UAP，主要为企业内部管理运营系统提供开发、集成、运行、管理等支撑服务；二、企业互联网运营平台，用于为企业互联网类应用提供开发、运行、运维支撑，并提供基于平台的运营服务；三、UAP和企业互联网运营平台共同拥有的基础技术部分，包括移动、大数据、社交以及云计算等技术。通过以上三部分能够帮助企业方便地实现企业内外部的数据整合、O2O互联，并帮助企业基于互联网构建出产业生态圈，再以生态圈方式实现商业模式和管理创新。

用友网络科技股份有限公司助理总裁兼集团iUAP中心副总经理谢东

  用友网络科技股份有限公司助理总裁兼集团iUAP中心副总经理谢东在沟通会开场首先介绍了企业大数据管理与分析应用，他表示，企业互联网化正在迅速渗透到企业以及所处的产业链和生态圈里面，借助互联网能力，企业可以更容易与它的前端供应商、服务商包括后端的客户、最终客户建立密切的联系。这个过程中，企业内部运营管理系统越来越走向移动化、云化、数据化。

  谢东表示，企业为了让资产能够产生价值，必须要把自己收集到所有的数据真正管理好、利用好，大数据其实就是在多样的或者大量数据中快速获取信息的能力。现阶段用友认为企业市场要做好三个方面的事情，才有可能做好大数据的管理和应用。第一，选择好自己的数据基础架构。第二，做好数据的管理工作，选择好数据管理依赖的技术。第三，要把数据利用起来，数据如何运用，如何建设。

  企业现阶段因为数据非常之大，所以难免会陷入为了收集数据和整理数据而做大数据建设的一种可能性。谢东表示，用友的原则：第一，一定是业务目标驱动。第二，价值最大化的原则。第三，数据价值推向全员应用。针对于此，用友大数据平台实现了数据整合、分析加速、海量处理、统一建模和挖掘预测。

  最后，谢东总结了用友大数据产品的客户价值。统一的数据平台可以提升企业管理能力，通过海量数据深度挖掘，可以深度洞察数据价值，并且通过技术性手段可以扩大企业数据边界，做到前面分析、智慧决策、实时分析、快人一步，通过移动分析可以运筹千里之外。

  作为用友大数据平台的重要组成部分，用友BQ（Business Quotient）是基于UAP平台的商业分析平台和应用套件。它是一个综合的商业分析平台产品和工具集，能够帮助企业将各类数据进行整合分析，并可通过查询、报表、报告、多维分析、仪表板、移动分析、嵌入式分析等丰富的可视化分析和展现方式为客户提供灵活直观的交互分析能力和信息展现能力。

用友网络科技股份有限公司集团iUAP中心商业分析产品经理王翀

  用友网络科技股份有限公司集团iUAP中心商业分析产品经理王翀对此表示，BQ英文全称是Business Quotient，Quotient就是跟IQ、EQ的智商英文单词是一样的，我们按照中文字面意思可以理解为商业智慧。对于企业智慧决策来说最大的挑战就是信息碎片化，数据散落在不同的部门和不同的系统，这使得企业在做选择时会觉得无从着手或者是得不到准确的答案。

  为了应对企业信息的碎片化，王翀说用友提供三个应对策略：第一个应对策略，就是从提升企业整体分析能力入手。我们的思路就是决策系统需要科学化、分散化，提升企业分散能力的成熟度。第二个应对策略，就是我们需要一个具有完善处理架构的产品，用友BQ平台就是针对适应企业数据分析的要求和未来发展的趋势经过多年不断演进形成的架构。第三个应对策略，我们有一些开箱即用的分析模型。

  对应这三个策略，新一代用友BQ商业分析平台涵盖了七大关键特性。第一，实时性。第二，构建数据模型报表以及仪表盘的全程可视化。第三，对大数据的处理架构，可以满足企业对扩展各种数据接入的需求。第四，开放的数据挖掘架构。第五，移动化，移动数据分析产品BQ Mobile是一套独立的面向移动分析的产品。第六，元数据管理的支持。第七，嵌入式分析。

用友网络科技股份有限公司集团iUAP中心数据处理平台总经理李长山

  用友网络科技股份有限公司集团iUAP中心数据平台总经理李长山介绍了用友数据平台的情况，他说，企业解决大数据问题分四个层面，一是基础架构层面。二是组织与管理，主要是指数据库。三是数据驱动、数据企业，我们希望把数据应用到企业自身的运营过程中。四是业务层面和技术层面的平衡。

  这对这些情况，用友提供了整套解决方案以及相应的产品、服务。李长山介绍，用友把数据处理的过程分为四个阶段，一是数据采集，把业务系统数据归集到数据平台中，把外部的数据采集到业务系统中；二是组织存储，采集过来的数据怎样组织和管理；三是探索分析，基于存储和管理的数据怎么建分析模型，挖掘数据价值；四是可视化决策，怎么利用这些分析模型指导企业经营，作出相应的决策。对应每一个步骤，我们有数据处理平台，都有相应的产品对应。

  李长山表示，2012年Hadoop从互联网应用往企业级渗透。用友结合Hadoop组件做了自己的产品，叫大数据引擎UDH。UDH部分数据组件是基于开源项目，我们在此基础上增强企业管理器，解决了自动安装部署、运维、监控、管理、调优的功能。由于大量的应用系统往往通过SQL与底层的数据平台或者是数据引擎交互，所以我们关注SQL在Hadoop上的执行处理能力。用友在SQL Hadoop引擎上进行增强，同时结合异构系统集成的工具将数据导入到UDH里面。

  李长山还举了一个医疗诊断数据中心的例子，他说，医院的电子病例、医疗影像、图片等跟普通的结构化数据不一样，这就是非结构化数据。医院的结构化数据与非结构化数据对统一管理底层数据架构提出了更高的要求。用友提供的解决方案是说通过列式数据库引擎解决分析问题，通过UDH大数据Hadoop组件解决非结构化数据和海量结构化数据的处理。对于分析来说，你可以基于列式数据库建仓库、分析模型，针对非结构化数据可以基于UDH做查询，做业务应用操作，也可以再导入到列式数据库进行分析。

  编辑总结：通过这次用友iUAP媒体沟通会让笔者对于用友在企业大数据处理与分析方面所做的工作有了更深的认识。大数据让用友在企业信息化方面的经营能力得以提升，通过用友BQ商业分析平台和用友数据平台，用友帮助企业实现了大数据的深度挖掘。